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URL:https://labor.vtad.de/rgt/methoden-zur-erarbeitung-eines-statistischen
 -vorteils-in-handelssystemen-2/
SUMMARY:Methoden zur Erarbeitung eines statistischen Vorteils in Handelssys
 temen
DESCRIPTION:In diesem Vortrag soll erläutert werden und auch Anregungen ge
 schaffen werden\, sich intensiver mit der Thematik des System-Tradings aus
 einanderzusetzen. Wir werden von der Trading-Idee bis hin zum Risk- und Mo
 neymanagement die benötigten Schritte durchlaufen um ein mögliches Hande
 lssystem auf einen statistischen Vorteil zu überprüfen. Das Ziel ist es 
 herauszufinden\, ob mein System einen statistischen Vorteil hat oder ob de
 r Markt gerade so günstig läuft\, dass sehr viele Systeme Geld verdienen
  würden.\n\nEin erfolgreicher Trader ist auch nur ein Anfänger\, der nic
 ht aufgehört hat zu lernen. Stellen Sie sich vor\, Sie glauben auf Anhieb
  alles was Ihnen irgendwelche Trader erzählen. Sie gehen davon aus\, dass
  jeder auf dem Markt so unglaublich profitabel ist und dass jede Strategie
  so profitabel ist\, wie es erzählt wird. Jeder Tag ein Gewinn. Man wäre
  das super. So was hätten wir auch gerne. Doch leider sprechen die Zahlen
  eine andere Sprache. Man sagt\, dass ca. 95% der Trader an der Börse Ihr
  Geld verlieren. Erfahrungsgemäß kommt das hin. Es kommt aber nicht auf 
 das Berufsfeld an. Wie viele Medizin-Studenten im 1. Semester werden im Na
 chhinein auch tatsächlich Arzt? Nicht so viele. An der Börse ist es nich
 t anders. Vielen fehlt es an Übung und Know-how.\n» Statistic-Trading wi
 ll Ihnen helfen\, dass Sie die Börse aus einer wissenschaftlicheren Sicht
  kennenlernen. Statistik\, Statistik\, Statistik. Keine Angst\, so langwei
 lig wie in der Schule/Uni wird es nicht. «\nVertrauen ist gut\, aber Kont
 rolle ist besser. Am besten fangen Sie an alles zu hinterfragen. Das ist n
 icht nur für die Börse von Vorteil\, sondern auch generell im Leben.\n\n
 Zur Person:\n\nJuri Ostaschov ist seit seinem 18. Lebensjahr in den Börse
 n aktiv und hat sich mit seiner Website: www.statistic-trading.de darauf s
 pezialisiert dem Leser den quantitativen und statistischen Bereich des Tra
 dings näherzubringen. Er hat Volkswirtschaftslehre studiert und arbeitet 
 hauptberuflich im Bereich Business Developing &amp\; Business Processing e
 benfalls intensiv mit Verfahren zur statistischen Datenanalyse.
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